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공지사항

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지자체-대학 협력기반 지역혁신사업 울산・경남지역혁신플랫폼 미래모빌리티사업단 AWS 딥레이서 교육 모집 공고
작성자 학부사무실 작성일 2022-12-06 조회수 327

지자체-대학 협력기반 지역혁신사업

울산・경남지역혁신플랫폼 미래모빌리티사업단

AWS 딥레이서 교육 모집 공고

(미래모빌리티사업단, 2022.12. 2)

 

 

□ 배경

- 기업이 요구하는 실질적인 교육을 통해 맞춤형 혁신 인재 양성 프로그램 기획

- USG 공유대학교 재학생들에게 S/W 활용능력을 향상시켜 취업역량 강화

- AWS Deep Racer 교육을 통해 S/W활용 역량 강화

 

□ 교육 프로그램 개요

구분

내용

프로그램명

AWS 딥레이서 교육

(※ AWS(Amazon Web Services) 딥레이서 : 실제의 1/18 크기 경주용 자동차에

인공지능 강화학습을 통해 자율주행을 실행하는 프로그램)

목 적

- 인공지능과 강화학습의 이해

- 자율주행차를 제어하는 인공지능 모델 구현 실습

- AWS SageMaker를 활용한 인공지능 모델 생성 및 배포

- AWS DeepRacer 라이다 센서를 활용한 자율주행 제어 기술 습득

주요내용

- 인공지능과 딥러닝 및 강화학습 개론

- AWS DeepRacer 모델 생성 및 실습

- Amazon SageMaker를 활용한 자율주행 이미지 처리

- AWS DeepRacer 보상함수 수정 및 모델 개선

- 라이다 센서를 탑재한 AWS DeepRacer 자율주행 모델 훈련 및 평가

강의기간

2023. 02. 06.(월) ~ 2023. 02. 08.(수)

모집기간

2022. 12. 01.(월) ~ 2022. 12. 23.(금)

장 소

울산대학교 7호관 102호, 103호

참여대상

USG 공유대학 미래모빌리티 전공 참여학부(과) 3,4학년 재학생

모집인원

25명

업무담당

울산대학교 미래모빌리티사업단 교육혁신파트 천가영 (ext. 8447)

 

□ 교육 프로그램 세부내용

- 교육 프로그램 세부내용 및 일정

회차

날짜

시간

세부내용

비고

1일차

2023. 2. 6.(월)

 

09:00~17:00

(7시간/일)

□ 과정 소개 및 AWS DeepRacer 소개

□ 인공지능의 개요와 머신러닝의 이해

○ 인공지능 개념, 역사 및 기술

○ 머신러닝 개요 및 학습 방법

○ 머신러닝 수학과 기술

□ 파이썬 프로그래밍 및 인공지능 운용 플랫폼

총 21시간

□ 딥러닝과 강화학습

○ 딥러닝, 강화학습 개요

○ 인공신경망과 CNN, DQN

○ 강화학습 원리

□ 자율주행 강화학습의 이해

○ 자율주행차의 이미지, 영상처리

□ AWS DeepRacer 시뮬레이터 소개

○ 온라인 시뮬레이터 사용법

○ 가상환경 강화학습 모델 훈련 기초

2일차

2023. 2. 7.(화)

09:00~17:00

(7시간/일)

□ 딥러닝 클라우드 학습 환경 설정

□ Amazon SageMaker를 이용한 DeepRacer 모델 훈련 및 평가

○ Amazon SageMaker 개요

○ 강화학습 모델 훈련

○ SageMaker 모델 배포

□ AWS DeepRacer Simulation

○ PPO 알고리즘

○ DeepRacer 차량 설정

○ DeepRacer 모델 생성

□ AWS DeepRacer 일반트랙 주행

○ DeepRacer 모델 로드

○ 모델 평가 및 관리

3일차

2023. 2. 8.(수)

09:00~17:00

(7시간/일)

□ DeepRacer 장애물 회피모델 훈련 및 평가

○ SageMaker를 이용한 장애물 이미지 분류 학습

○ Simulation 테스트

○ 보상함수 수정 및 모델 개선

○ SageMaker 모델 배포

○ 가상환경 강화학습 모델 훈련 기초

□ AWS DeepRacer Realworld

○ 장애물 트랙 구축

○ DeepRacer 모델 다운

○ DeepRacer 모델 로드

○ DeepRacer 차량 주행 및 제어

○ 개인별 DeepRacer 차량 설정 정리 및 발표

 

□ 선발 방법

1) 비교과통합관리시스템 홈페이지(U-STAR)를 통한 선착순 접수 후,

인원 초과 접수 시 아래와 같이 선발 예정

가. 미래모빌리티전공 이수 학생

나. 고학년 재학생

다. 학점 3.5점 이상 학생에게 가점 부여